Aviso

Estamos en fase de pruebas: la web es nueva y puede que algo no funcione bien. Si te encuentras un fallo, cuéntanoslo y lo arreglamos. Tu cuenta y tu progreso están a salvo. Más información

LiDAR con dron: cuándo compensa y qué te da que la fotogrametría no

LiDAR con dron: cuándo compensa y qué te da que la fotogrametría no

Cada pocos meses alguien pregunta si le compensa dar el salto al LiDAR. La respuesta honesta es que casi siempre no, y conviene empezar por ahí antes que por las ventajas.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

La fotogrametría es más barata, el sensor es una cámara que ya tienes y el resultado, para el 80 % de los encargos, es indistinguible. Lo que paga un equipo láser no es la precisión: es poder entregar algo que la fotogrametría directamente no da.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

La diferencia de fondo: medir frente a deducir

Una cámara no mide distancias. Deduce la forma comparando la misma zona vista desde varias fotos, y para comparar necesita reconocer el mismo punto en dos imágenes. De ahí salen sus tres límites, y los tres son el mismo límite:⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

Situación Por qué la fotogrametría falla
Bajo el arbolado La cámara ve copas. Si el suelo no aparece en varias fotos, no hay nada que comparar y no hay suelo
Un cable Es un objeto de dos centímetros contra un fondo que cambia en cada foto: no hay textura que emparejar
Un talud liso, arena, nieve Todo se parece a todo. Sin textura no hay puntos que reconocer

Un láser no compara nada: manda un pulso y cronometra lo que tarda en volver. Mide, no deduce. Por eso ve un cable, y por eso —esto es lo importante— puede devolver varios ecos del mismo disparo: uno de la copa, otro de una rama intermedia y otro del suelo. Es el «último retorno» el que dibuja el terreno bajo el bosque.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

Los tres encargos que lo justifican

1 · El suelo bajo la vegetación. Un proyecto de drenaje, una traza, un cálculo de avenidas o una prospección arqueológica en zona forestal. Es el caso de manual y es el que no tiene alternativa.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

2 · Líneas eléctricas. Distancias de un conductor a la vegetación, catenarias, flechas. La fotogrametría no reconstruye un cable con fiabilidad; el láser lo devuelve como una línea de puntos.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

3 · Superficies sin textura. Taludes recién excavados, acopios de arena, canteras en material uniforme, nieve. Donde el ojo humano tampoco distinguiría dos puntos, la correlación de imágenes tampoco.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

Y lo que no cambia por poner un láser

Aquí está el malentendido más caro del oficio: el LiDAR no te ahorra el trabajo de siempre.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

  • Sigue haciendo falta control en el suelo: la nube tiene la precisión de la posición del sensor, y esa posición sale del GNSS y de la inercial. Sin base, sin puntos de chequeo y sin verificarlos, lo que entregas es una nube preciosa con un error que nadie ha medido.
  • Sigue haciendo falta saber de qué estás hablando: un modelo del terreno no es lo mismo que un modelo de superficie, y clasificar los puntos de suelo es un trabajo con criterio, no un botón.
  • Y sigue habiendo control de calidad: densidad de puntos conseguida, solape entre pasadas, diferencias entre ellas y el error frente a los chequeos. Eso es lo que se firma.

Por eso el salto natural no es «de nada a LiDAR», sino de la fotogrametría al LiDAR: quien ya sabe montar control, chequear y distinguir terreno de superficie tiene la mitad hecha. Quien no, se compra un problema caro.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

La regla corta

Si el encargo se puede resolver con una cámara, se resuelve con una cámara. El láser entra cuando el cliente te pide el suelo que no se ve.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

Y como todo lo demás en este oficio, el equipo se justifica con encargos que ya existen, no con encargos que uno espera que lleguen por tenerlo.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

Por dónde seguir

Si vienes de fotogrametría, lo que ya sabes de control y chequeo vale igual: la base está en calidad de un trabajo fotogramétrico —precisión, GSD, solape y altura— y en topografía profesional. Y para el marco de la operación, categoría abierta y el registro de operador.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

Este artículo describe la física del sensor y el criterio de cuándo aplicarlo; los números concretos —densidad, alcance, separación entre ecos— dependen de cada equipo y los da su ficha técnica.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏⁠͏͏͏͏‌͏‍⁠͏⁠‍͏‌‍‍‌‌͏‍⁠͏‍͏͏͏⁠͏͏͏‌͏‌‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏⁠‌͏‌͏⁠‍͏⁠‌‍‌͏͏͏‍‌‌͏͏͏͏͏⁠‌͏͏⁠͏⁠‍‍‌͏͏͏‍͏⁠‍͏⁠͏͏⁠⁠͏‌͏͏⁠‌‌͏‍͏͏͏⁠⁠⁠͏⁠‍‍

Especialidades · los 14 artículos