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Formatos de archivo en trabajos con dron

Integra fuentes; la autoridad está en las normas que cita.

ACTUALIZADO 2026-08-03 · VIGENTE ✓

🧩 SÍNTESIS IA — integra fuentes; la autoridad está en las normas que cita al pie (Fuentes).

Un mismo proyecto con dron cruza media docena de formatos distintos según la fase: primero la misión (dónde se vuela), luego el dato crudo de posicionamiento, después el procesado geoespacial (lo que sale de la fotogrametría o el LiDAR) y por último el entregable que espera el cliente — a menudo en un programa que no es GIS, sino CAD. Saber qué formato sirve para qué evita el problema más común del sector: entregar un archivo técnicamente correcto que el cliente no sabe abrir. El detalle de qué se pacta por servicio vive en contratos-presupuestos-entregables; el software que abre cada uno, en qgis y el resto de programas de procesado; y la precisión de posicionamiento detrás de varios de estos formatos, en gnss-posicionamiento.

Formato Qué es Quién lo produce / consume Entregable típico
KML / KMZ Lenguaje de marcado XML para anotar y visualizar geografía (KMZ = KML comprimido, con iconos/modelos incluidos); estándar OGC desde la v2.2 (2008), hoy en v2.3 Software de planificación de misión (DJI Pilot 2, Litchi) y de procesado lo exportan; Google Earth y cualquier GIS lo abren Polígono de vuelo, waypoints, footprint del ortomosaico para compartir sin necesidad de GIS
GPX Esquema XML abierto (TopoGrafix, 2002) para tracks/waypoints/rutas GPS en WGS84 Receptores GNSS de mano y apps de vuelo (registro de la traza real) Log de vuelo para auditoría o comparación con la misión planificada
RINEX Formato ASCII abierto para observaciones GNSS crudas, independiente del receptor (1989, hoy mantenido por el IGS) El receptor GNSS del dron y la base/estación de referencia en tierra lo generan; software de posproceso (RTKLIB, DJI Terra, Emlid Studio) lo consume Corrección PPK que da precisión centimétrica a cada foto o punto — ver gnss-posicionamiento
GeoTIFF TIFF con metadatos de georreferenciación (CRS, transformación) embebidos; estándar OGC desde 2019 (v1.1, formaliza la v1.0 de facto usada desde los 90) Software fotogramétrico (Pix4D, Metashape) lo genera; cualquier GIS (qgis, ArcGIS) lo abre Ortomosaico, MDT/MDS, mapa de índice (NDVI)
SHP (shapefile) Formato vectorial de Esri (geometría + tabla de atributos.dbf); estándar de facto pese a nacer propietario en 1998 GIS de escritorio (qgis, ArcGIS); exportado desde el procesado o digitalizado a mano Parcelas, zonas de cultivo, inventario de árboles con atributos
GeoJSON JSON para geometría + propiedades, estándar IETF (RFC 7946, 2016), siempre en WGS84 y grados decimales APIs y mapas web (visores propios, dashboards); GIS moderno Capa vectorial ligera para un visor web o cuadro de mando del cliente
LAS / LAZ Formato binario abierto de nube de puntos, especificación pública de ASPRS (v1.4 de referencia industrial); LAZ es la compresión sin pérdida del mismo dato, mucho más ligera Software LiDAR (ver lidar-dron) lo genera; CloudCompare, qgis o Global Mapper lo consumen Nube de puntos clasificada, MDT/MDS/CHM
OBJ / PLY Mallas 3D texturizadas: OBJ (Wavefront, años 80, con material.mtl aparte) y PLY (Stanford Triangle Format, Stanford, pensado para escaneo 3D) Software fotogramétrico (Pix4D, Metashape, RealityCapture) los exporta; visores 3D, BIM y motores de videojuego los importan Modelo 3D texturizado de un edificio, obra o yacimiento
DXF / DWG Formatos CAD de Autodesk: DXF es el intercambio abierto y publicado (texto plano); DWG es el nativo de AutoCAD (binario, cerrado) GIS/fotogrametría exporta a DXF; arquitectos e ingenieros trabajan en DWG con AutoCAD/Civil 3D Curvas de nivel, planta topográfica para el proyecto del cliente — ver contratos-presupuestos-entregables
EXIF/XMP multiespectral Metadatos que la propia aeronave escribe en cada foto: banda, irradiancia solar, ganancia/exposición, posición GPS/RTK y orientación; en DJI viaja en el namespace XMP drone-dji La aeronave los graba en cada disparo (una imagen por banda); software agrícola/fotogramétrico (Pix4D, Metashape, DJI Terra, qgis) los lee para el procesado radiométrico Índice de vegetación (NDVI/GNDVI/NDRE) con reflectancia real, no solo un valor de píxel crudo

Formatos de misión (KML, GPX)

KML/KMZ nació en Keyhole Inc. (la empresa que luego se convirtió en Google Earth) y hoy es estándar OGC: sirve para dibujar y compartir geografía —polígonos de la zona de vuelo, puntos de interés, el contorno de un ortomosaico— de forma que cualquiera lo abra en Google Earth sin instalar un GIS. El KMZ es exactamente el mismo lenguaje pero comprimido en zip, lo que permite empaquetar iconos o modelos 3D junto con la geometría. GPX cubre el otro extremo del vuelo: es el formato con el que un receptor GPS o una app registra dónde estuvo realmente el dron —tracks, waypoints, rutas—, siempre en coordenadas WGS84; es el formato de intercambio de facto entre receptores GNSS de mano y software de mapas desde 2002, y sirve para auditar que el vuelo real coincidió con el planificado.

Posicionamiento de precisión (RINEX)

RINEX no es un formato de geometría, sino de observación cruda: en vez de guardar una posición ya calculada, guarda las señales que el receptor GNSS del dron —y, en un levantamiento PPK, también la base en tierra— captaron de cada satélite. Un software de posproceso combina ambos ficheros RINEX (dron + base) después del vuelo para recalcular la posición de cada foto o cada punto con precisión centimétrica, la misma lógica que el RTK en tiempo real pero resuelta a posteriori en gabinete (ver gnss-posicionamiento). Es un formato independiente del fabricante del receptor —de ahí su nombre, Receiver Independent Exchange Format— y por eso lo entienden por igual programas de posproceso de un fabricante u otro.

Formatos geoespaciales (GeoTIFF, SHP, GeoJSON)

Los tres cubren el dato ya procesado, pero de forma distinta. GeoTIFF es ráster: una imagen (ortomosaico, modelo digital de terreno, mapa de vigor NDVI) con la georreferenciación incrustada en la cabecera del propio archivo, así que cualquier GIS sabe automáticamente dónde cae cada píxel. SHP (shapefile) es vectorial: puntos, líneas o polígonos con una tabla de atributos asociada (.dbf) — nació como formato propietario de Esri en 1998, pero su especificación se publicó y hoy lo lee prácticamente cualquier GIS, por lo que es un estándar de facto pese a no tener detrás un organismo normativo. GeoJSON es también vectorial, pero en texto JSON en vez de binario: más ligero y legible, pensado para la web (APIs, mapas interactivos) y normalizado por el IETF en la RFC 7946, siempre en WGS84. Regla práctica: ráster → GeoTIFF; vectorial de escritorio/GIS tradicional → SHP; vectorial ligero para la web o un dashboard → GeoJSON.

Nubes de puntos y 3D (LAS/LAZ, OBJ)

LAS es el formato de referencia para una nube de puntos —millones de coordenadas XYZ con intensidad, clasificación y número de retorno— que produce un sensor LiDAR: es una especificación pública mantenida por la ASPRS, no un formato cerrado de un fabricante. LAZ es la compresión sin pérdida del mismo LAS (mediante LASzip): mismo dato exacto, una fracción del tamaño en disco, y hoy es la forma habitual de entregar o mover una nube de puntos grande. Un paso más allá de la nube de puntos está la malla 3D texturizada: OBJ (Wavefront, con un fichero.mtl aparte para los materiales) y PLY (Stanford Triangle Format, nacido para datos de escáner 3D) son los dos formatos de malla más portables entre el software fotogramétrico y los visores 3D, BIM o motores de videojuego que reciben el modelo final.

CAD (DXF)

Buena parte de los clientes de un trabajo topográfico —arquitectos, ingenierías, ayuntamientos— no tienen GIS en el escritorio, tienen AutoCAD (o Civil 3D). El formato nativo de AutoCAD es DWG: binario, compacto, pero cerrado — su especificación no la publica Autodesk. Para que el resto del software pueda leer y escribir geometría compatible con AutoCAD sin ser AutoCAD, Autodesk mantiene y publica DXF (Drawing Exchange Format), en texto plano: es el puente por el que un GIS o un software fotogramétrico entrega curvas de nivel, ejes o una planta topográfica en un formato que el cliente abre directamente en su CAD de siempre. Por eso DXF —no SHP ni GeoTIFF— es a menudo el entregable final pactado en el contrato de un levantamiento topográfico (ver contratos-presupuestos-entregables).

Metadatos de imagen multiespectral (EXIF/XMP)

Un dron multiespectral no entrega solo una foto: entrega, por cada disparo, una imagen por banda (Green, Red, Red Edge, NIR — más la RGB aparte) y cada una lleva incrustados sus propios metadatos EXIF (estándar) y XMP (extensión del fabricante). Sin esos metadatos, un ortomosaico multiespectral es solo una imagen en escala de grises: son los metadatos, no el píxel, los que permiten calcular un índice de vegetación con reflectancia real (NDVI/GNDVI/NDRE) en vez de un simple contraste de brillo — el dato que de verdad procesan QGIS, Pix4D o Agisoft Metashape. Ejemplo verificado en el DJI Mavic 3 Multispectral (dji-mavic-3-multispectral), namespace XMP drone-dji:

Clave (EXIF/XMP) Valor de ejemplo Tipo Significado
Band Name NIR string Banda de este archivo — Green / Red / RedEdge / NIR; cada banda es un TIFF independiente
Band Freq 860(±26) nm string Longitud de onda central ± semianchura de la banda
Irradiance 2000.000 float Irradiancia solar medida por el sensor superior de la aeronave, ya compensada — sin este dato no se puede pasar de "valor de píxel" a "reflectancia real"
Sensor Gain 1.044 float Ganancia aplicada al sensor de esa banda en esa foto
Sensor Gain Adjustment 1.002 float Ganancia calibrada de fábrica de ese sensor frente al módulo NIR de referencia
Exposure Time 1000 integer (µs) Tiempo de exposición de esa banda en esa foto
Black Level 3200 integer Nivel de negro del sensor (3200 a 16 bits / 12 a 8 bits) — offset que restar antes de calcular reflectancia
Sensor index 4 integer Qué sensor de los 4 disparó: 1 Green, 2 Red, 3 RedEdge, 4 NIR
LS type / LS status 1 / 2 integer Tipo y estado del sensor de irradiancia solar (2 = válido y compensando)
Vignetting Flag / Data 0 / k[0..5] integer / string Si se aplicó corrección de viñeteado y sus coeficientes
Gps Status RTK string Calidad del posicionamiento: Normal / RTK / Invalid
Gps Latitude / Longitude 22.000000° N / 113.000000° E float Coordenadas GPS en el instante de la foto
Absolute / Relative Altitude +50.000 / +0.000 m float Altitud geodésica / altitud relativa al punto de despegue
Rtk Flag 50 integer Calidad de la solución RTK: 0 sin posición · 16 puntual (métrica) · 32-49 flotante (decimétrica-métrica) · 50 fija (centimétrica) — filtro rápido para saber si esa foto sirve para fotogrametría de precisión
Rtk Std Lon / Lat / Hgt 0.01224 / 0.01624 / 0.03406 float Desviación estándar de la posición RTK por eje
Rtk Diff Age 1.60000 s float Antigüedad de la corrección diferencial RTK
Surveying Mode 1 integer Si la foto es apta para fotogrametría (1) o no se garantiza precisión (0)
Gimbal/Flight Roll·Pitch·Yaw Degree +0.00° float Orientación del gimbal y de la aeronave en el instante de la foto (sistema NED)
Flight X/Y/Z Speed +0.00 m/s float Velocidad de la aeronave (norte/este/vertical) en el instante de la foto
Calibrated Focal Length 2170.000000 px float Distancia focal calibrada de esa banda (4.34 mm / 2.0 µm por píxel)
Calibrated Optical Center X/Y 1296.000000 / 972.000000 px float Centro óptico calibrado de esa banda
Relative Optical Center X/Y 0.000000 px float Disparidad de esa banda respecto a la banda NIR — para alinear las 4 bandas entre sí
Dewarp Flag / Data 0 / fecha;fx,fy,cx,cy,k1,k2,p1,p2,k3 integer / string Si la imagen ya viene corregida de distorsión, y los parámetros de la lente para hacerlo en posproceso
Calibrated / Dewarp HMatrix matriz 3×3 string Homografía para co-registrar cada banda con el plano de imagen diseñado
Drone Model / Serial / Camera Serial M3M / 1581F5FKD229N0010056 / 5J4O3AIRBAD00F string Identificación de aeronave y cámara
Capture UUID 3377fb05b357448fb877023daebbaed3 UUID v4 Identificador único del disparo — cruza las 5 imágenes (RGB + 4 bandas) de la misma captura
Bits Per Sample 16 integer Bits por píxel (8 o 16)

No es exclusivo de DJI: cualquier sensor multiespectral (MicaSense, senseFly/Parrot Sequoia) usa el mismo principio —EXIF/XMP con banda, irradiancia y calibración radiométrica embebidos por foto—, aunque cada fabricante define su propio namespace XMP y sus propias claves; la tabla de arriba es literal del DJI Mavic 3 Multispectral (namespace drone-dji), no un estándar universal del sector.

La tabla completa (70 filas en 8 tablas, 6 páginas del manual — incluye además los datos de RTK en red NTRIP: host, puerto y punto de montaje).

Relación

qgis · contratos-presupuestos-entregables · gnss-posicionamiento · dji-mavic-3-multispectral

Fuentes: OGC — KML Standard · TopoGrafix — GPX: the GPS Exchange Format · IGS — RINEX 4.02 (Receiver Independent Exchange Format) · OGC — GeoTIFF Standard (19-008r4, v1.1) · Esri — Shapefile Technical Description · IETF — RFC 7946, The GeoJSON Format · ASPRS — LAS Specification 1.4 · Library of Congress — Wavefront OBJ File Format · Library of Congress — PLY (Polygon File Format) · Autodesk — About the DXF Format

FUENTE ÚNICA: el conocimiento vive en la base normativa de freedrone y se regenera cuando la norma cambia.
Esta nota no sustituye asesoramiento aeronáutico profesional.