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La cámara RGB ve lo que ve el ojo; la multiespectral ve lo que la planta refleja fuera del visible. Añade bandas en el borde rojo (red-edge) y el infrarrojo cercano (NIR), donde la vegetación sana refleja mucho más luz que la vegetación estresada — antes de que el ojo humano note nada. Es un sensor pasivo: mide reflectancia (luz solar que rebota en la hoja), no temperatura — eso es trabajo de la térmica.
| Concepto | Qué es | Por qué importa |
|---|---|---|
| Red-edge | Banda estrecha en la transición entre el rojo visible y el infrarrojo cercano (≈700-740 nm según sensor) | Es donde la reflectancia de una hoja cambia más deprisa con su estado; muy sensible a la clorofila y al estrés antes de que sea visible al ojo |
| NIR (infrarrojo cercano) | Banda justo fuera del espectro visible (≈790-850 nm según sensor) | La vegetación sana refleja mucho NIR; cuando el cultivo se estresa, esa reflectancia cae y la del rojo sube — la base de casi todos los índices de vegetación |
| NDVI | (NIR − Rojo) / (NIR + Rojo) | El índice más usado y barato de interpretar; pero satura en cobertura densa (deja de distinguir matices cuando el cultivo ya está muy cerrado) |
| NDRE | (NIR − Red-edge) / (NIR + Red-edge) | Sustituye el rojo por el red-edge, que penetra más en la hoja; no satura tan pronto → mejor en cultivo maduro o dosel denso |
| GNDVI | (NIR − Verde) / (NIR + Verde) | Más sensible a la concentración de clorofila que el NDVI; satura más tarde, útil para nitrógeno en fases medias-tardías |
| Calibración radiométrica | Corrección de cada imagen con un panel de reflectancia conocida (en tierra, antes/después del vuelo) + un sensor de luz incidente en vuelo (DLS, Downwelling Light Sensor) | Sin ella, la reflectancia varía con la luz del momento y no se pueden comparar vuelos distintos ni construir una serie temporal fiable — separa un mapa bonito de un dato agronómico útil |
Bandas y sensores: cómo se capta lo que el ojo no ve
Una cámara multiespectral combina varios sensores en paralelo, cada uno con un filtro que solo deja pasar una banda estrecha. Dos referencias del sector: MicaSense RedEdge-P (azul 475 nm, verde 560 nm, rojo 668 nm, red-edge 717 nm, NIR 842 nm, más una banda pancromática de mayor resolución) y Parrot Sequoia (verde 550 nm, rojo 660 nm, red-edge 735 nm, NIR 790 nm — cuatro bandas dedicadas, sin banda azul propia, más una cámara RGB de 16 MP para contexto). El payload equivalente de DJI (Mavic 3M / P4 Multispectral, ver payloads-gimbals) sigue el mismo esquema: bandas dedicadas + cámara RGB de contexto.
Calibración radiométrica: el paso que hace el dato comparable
Antes o después del vuelo se fotografía un panel de reflectancia de valor conocido y estable; el software usa esa referencia para convertir el número digital de cada píxel en reflectancia real. Durante el vuelo, un sensor de luz incidente montado en la parte superior del dron —DLS2 en MicaSense, sensor de luz solar en Parrot Sequoia— mide continuamente la luz ambiente y el ángulo solar, y corrige cada imagen según cambia la nubosidad. Sin este paso, dos vuelos del mismo campo en días distintos —o con nubes pasajeras entre pasadas— dan mapas NDVI que no son comparables entre sí: el error de iluminación pesa más que el cambio real del cultivo.
Índices de vegetación: NDVI, NDRE, GNDVI
Los tres se calculan como diferencia normalizada entre dos bandas y se mueven en un rango de −1 a 1: cuanto más alto, más vigor/clorofila. NDVI es el estándar y el más barato de interpretar, pero pierde sensibilidad cuando el dosel ya está cerrado (satura). NDRE, al usar red-edge en vez de rojo, sigue distinguiendo matices en cultivo denso o maduro — por eso se prefiere a media/final de campaña. GNDVI cambia el rojo por el verde y responde mejor a la concentración de clorofila; también satura más tarde que el NDVI. Ningún índice sustituye al agrónomo: señala dónde mirar, no el diagnóstico final.
Multiespectral vs térmica: no es lo mismo
La multiespectral mide la luz solar que la planta refleja (reflectancia), banda a banda — necesita luz de día y no funciona igual con el cielo cambiando de nubosidad. La cámara térmica mide la radiación infrarroja de onda larga que el objeto emite por su propia temperatura: no depende de que haga sol, y por eso detecta estrés hídrico (una hoja sin agua transpira menos y se calienta) o una anomalía de temperatura en una instalación, no un cambio de color. Son sensores complementarios, no intercambiables: multiespectral para vigor/nutrición, térmica para estrés hídrico y anomalías térmicas. Ver payloads-gimbals (térmica radiométrica).
Usos profesionales
- Agricultura de precisión: mapas de vigor → mapa de prescripción para riego, abonado o fitosanitario a dosis variable. Ver caso-agricultura.
- Medio ambiente: índices de agua derivados del mismo principio (clorofila/turbidez en embalses y cauces), seguimiento de vegetación de ribera y humedales. Ver caso-medioambiente.
Relación
payloads-gimbals · caso-agricultura · caso-medioambiente
Fuentes: MicaSense RedEdge-P — especificaciones · MicaSense DLS 2 — guía de integración · Parrot Sequoia+ — hoja de especificaciones (PDF) · NDVI vs NDRE — EOS Data Analytics · Índices de vegetación: NDVI, GNDVI, NDRE — Auravant · Sensores multiespectrales y térmicos en UAV — GIM International