Aviso

Estamos en fase de pruebas: la web es nueva y puede que algo no funcione bien. Si te encuentras un fallo, cuéntanoslo y lo arreglamos. Tu cuenta y tu progreso están a salvo. Más información

Divulgación militarmilitar

LAGR (programa de DARPA de aprendizaje para vehículos terrestres)

Drones en guerra, con su fuente en cada ficha. No es normativa.

ACTUALIZADO 2026-10-31 · VIGENTE ✓

⚔️ DRONES MILITARES · FUENTES ABIERTAS — ficha de divulgación sobre un sistema de uso militar. No es normativa de drones civiles ni fuente oficial: los datos salen de prensa, centros de análisis y catálogos públicos, y las cifras de una guerra suelen darlas sus partes. Cada dato lleva su fuente al pie.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏‍⁠⁠‌‌‍͏‍͏͏‍‍͏‍͏‍‌‌͏͏⁠͏͏͏‌͏‌͏⁠⁠͏͏͏‍‌͏͏‍⁠͏͏͏͏‌‍‌͏‌⁠⁠⁠͏‍⁠‌

Programa de DARPA de 2004 a 2008 para acelerar la navegación autónoma campo a través de los vehículos terrestres sin tripulación a partir de lo que ven. Los robots móviles existían desde los años 60, pero moverse solos fuera de carretera, por terreno irregular y lleno de obstáculos, avanzaba poco y sin forma de medirlo. El programa anterior, PerceptOR, midió en pruebas sin ensayar la velocidad media y las veces que tenía que intervenir un operador: los robots, con la mejor técnica de principios de siglo, se quedaban atrapados en callejones naturales porque veían poco y no se adaptaban a lo inesperado. LAGR atacó eso con aprendizaje automático.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏‍⁠⁠‌‌‍͏‍͏͏‍‍͏‍͏‍‌‌͏͏⁠͏͏͏‌͏‌͏⁠⁠͏͏͏‍‌͏͏‍⁠͏͏͏͏‌‍‌͏‌⁠⁠⁠͏‍⁠‌

Programa de DARPA (2004-2008) para que los robots terrestres aprendieran a navegar solos campo a través. Origen: Estados Unidos. Estado: terminado en 2008.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏‍⁠⁠‌‌‍͏‍͏͏‍‍͏‍͏‍‌‌͏͏⁠͏͏͏‌͏‌͏⁠⁠͏͏͏‍‌͏͏‍⁠͏͏͏͏‌‍‌͏‌⁠⁠⁠͏‍⁠‌

Otros nombres: Learning Applied to Ground Vehicles · PerceptOR.⁠‍‌⁠͏͏͏‌͏‍⁠⁠‌‌‍͏‍͏͏‍‍͏‍͏‍‌‌͏͏⁠͏͏͏‌͏‌͏⁠⁠͏͏͏‍‌͏͏‍⁠͏͏͏͏‌‍‌͏‌⁠⁠⁠͏‍⁠‌

Fabricante

  • DARPA (programa) (Estados Unidos)

Especificaciones (fuentes abiertas)

Es un programa, no un aparato.

Dato Valor
Duración 2004-2008

Quién lo usa y para qué

  • Estados Unidos: DARPA.

Relacionados

Crusher · TerraMax

Fuentes

  1. Learning Applied to Ground Vehicles — Wikipedia (en) (Wikipedia · rev. 2025-12-14)

Drones militares · las 920 fichas

FUENTE ÚNICA: el conocimiento vive en la base normativa de freedrone y se regenera cuando la norma cambia.
Esta nota no sustituye asesoramiento aeronáutico profesional.